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連成集團助力世界大學生運動會,不畏困難,只爭朝夕(2022-04-27)
世界大運會建設現場（四川成都）第31屆世界大學生夏季運動會，是繼2001年北京舉辦的世界大運會、2011年深圳舉辦的世界大運會之后，中國第三次舉辦世界大學生夏季運動會，也是中國西部第一次舉辦世界性…[詳情]
疫路艱難砥礪前行,茂名石化液空閥門檢修紀實(2022-04-26)
最近，疫情再次席卷申城，伴隨著一系列的停工停產，繼而升級到出行限制，然而，在此次疫情爆發前，KSB常州閥業卓越服務團隊已經與業主確認將前往茂名石化進行現場檢修服務。與時間賽跑，珍惜客戶來之不…[詳情]
疫路艱難砥礪前行,茂名石化液空閥門檢修紀實(2022-04-25)
最近，疫情再次席卷申城，伴隨著一系列的停工停產，繼而升級到出行限制，然而，在此次疫情爆發前，KSB常州閥業卓越服務團隊已經與業主確認將前往茂名石化進行現場檢修服務。與時間賽跑，珍惜客戶來之不…[詳情]
吳呈錢走訪企業,了解問題化解難題 提振信心助推發展(2022-04-22)
4月20日上午，縣委副書記、縣長吳呈錢到黃田、甌北開展企業走訪活動，送政策、找短板、聽意見、破難題、促提升，深入了解企業生產經營和項目建設過程中遇到的問題，現場協調化解企業發展中技術改造、人才引…[詳情]
百度馬艷軍：AI技術自立自強，國產深度學習框架面臨三大難題(2022-04-18)
作為推動AI應用大規模落地的關鍵力量，深度學習框架的重要性日益凸顯。它不僅關系國計民生的行業和領域廣泛的應用，同樣也對信息系統的科技安全有著決定性的意義。 “深度學習框架在人工智能技術體…[詳情]
江蘇鹽電閥門志愿者在行動,抗疫難關一起扛(2022-04-15)
4月，新冠疫情加重，全國陽性感染者每日新增近30000例，醫療資源緊張、床位緊缺、醫護人員人手不足……所有人的生活都在面臨巨大挑戰。在如此嚴峻的形勢下，仍然有很多本地的民眾自愿申請成為抗疫志愿者…[詳情]
阿里AI上崗南京鋼鐵 精準識別發絲級鋼板裂紋 鋼板質檢難題破解 工人不再腳踏高溫鋼板日行萬步(2022-04-14)
細如頭發絲的裂紋會嚴重影響鋼板質量，其檢測一直是行業老大難，需要工人踩在高溫鋼板上，打著電筒仔細尋找，一天走上萬步，既辛苦還容易看走眼。記者昨日獲悉，全國特大型鋼企南京鋼鐵上線了AI質檢系…[詳情]
伯特利公司"紅領驛站"慰問幫助困難員工(2022-04-06)
日前，在公司會議室，一場簡短的對困難員工的慰問幫扶活動正在進行。原來，一名基層員工因家人常年生病住院導致家庭經濟困難，情況反映到了公司“紅領驛站”，“紅領驛站”分管負責人根據收集到的員工在生…[詳情]
中凝科技推出AG-C400氣凝膠高溫涂料解決閥門保溫難題(2022-03-29)
閥門作為流體輸送調節的載體，其數量多、保溫效果普遍較差，閥門保溫狀況的好壞直接影響到了裝置能耗及生產的工藝需求。當前，傳統的隔熱保溫材料已很難滿足使用要求，為此，寶企中凝科技推出了AG-C40…[詳情]
良工自動化調節閥系列產品-為全球流體控制解決難題(2022-03-21)
氣關式薄膜彈簧式調節閥氣關式薄膜彈簧式調節閥內部結構套筒布孔有單層籠與多層籠，能適用于不同壓差的調節作用，閥芯開平衡孔，套筒與閥芯根據工況不同可以設計不同的密封結構，密封面堆焊硬質合金…[詳情]