近日上映的《速度與激情8》中，一場“自動駕駛汽車雨”淋透了自動駕駛汽車廠商的心。鑒于網(wǎng)絡與芯片的漏洞，黑客正成為自動駕駛汽車發(fā)展的主要挑戰(zhàn)之一。安全法規(guī)的完善和汽車網(wǎng)絡安全技術的進步正成為自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的當務之急。
　　有一天，人類徹底放棄方向盤的操控權，把生命交托給人工智能時，這真的算得上一個歷史性的轉變。由此引發(fā)的擔憂中，有一個最被廣泛提及的話題，那就是自動駕駛汽車的網(wǎng)絡安全。
　　去年有消息稱，為防止汽車自動駕駛系統(tǒng)所使用的通信網(wǎng)路遭遇黑客攻擊，聯(lián)合國正加緊起草自動駕駛安全標準，供各汽車廠商使用。但即便如此，自動駕駛汽車在未來面臨的安全風險仍不可避免。
　　近日在各大影院上映的《速度與激情8》中，有一段圍追堵截俄羅斯高官車隊的精彩畫面，想必各位觀眾都印象深刻。片中反派女主角一聲令下，手下的黑客立刻開始用網(wǎng)絡搜索車隊行進路線上所有帶有自動駕駛功能的車輛，并尋找其弱點。在利用黑客技術侵入自動駕駛汽車控制系統(tǒng)后，無論是停車場內(nèi)、還是馬路邊的智能汽車紛紛展示出強大的自動駕駛功能，被反派控制著向襲擊目標奔馳而去。而最高潮的當屬從天而降的“汽車雨”，其精彩程度令人咂舌。
　　看到這一幕時，小編心想，自動駕駛汽車的安全性真是堪憂。“速8”將智能網(wǎng)聯(lián)汽車和具備自動駕駛功能的汽車安全性再次擺在了人們的眼前，雖然在現(xiàn)實當中出現(xiàn)像電影里那樣的車海追逐的可能性微乎其微，但不可否認的是，目前各大廠商生產(chǎn)的帶有移動互聯(lián)和輔助駕駛功能的車輛，其安全性確實堪憂。
　　根據(jù)權威數(shù)據(jù)顯示，全球道路交通事故每年奪去130萬人的生命，其中90%以上事故是人為因素造成的，隨著汽車電子和車聯(lián)網(wǎng)技術的快速推進，智能聯(lián)網(wǎng)汽車成為發(fā)展大勢，其意味可以實現(xiàn)車與車、車與人、車與外部基礎設施之間相互通信，增強車輛外和視線外的感知能力，從而使駕駛變得安全高效，這在很大程度上可以避免事故發(fā)生。但是，同時汽車的聯(lián)網(wǎng)和電子系統(tǒng)面臨著更大的安全威脅，這也是目前芯片廠商和汽車制造商更為關注的重要課題。
　　現(xiàn)在隨著科技的發(fā)展，越來越多的高科技系統(tǒng)和設備被運用到了汽車上，大量的電子控制取代了傳統(tǒng)的機械系統(tǒng)。從客觀的角度來說，這些技術確實能夠讓車子具備很多傳統(tǒng)汽車可望而不可即的功能，而且也讓其乘員能夠進一步享受駕乘的樂趣。但是，大量的電控系統(tǒng)即代表了大量的車載電腦、芯片。這些都為安全留下了隱患，而隨著自動駕駛功能的逐漸推廣，車輛的智能化水平越來越高，也就給很多不軌之人提供了可乘之機。
　　自動駕駛能否真正大規(guī)模普及應用，除了先進的電子技術的推動外，最終則取決到消費者的接受度，而安全保障是消費者選擇智能聯(lián)網(wǎng)車輛的重要因素。自動駕駛使每輛車的半導體含量翻倍，每輛車ECU多達150個，軟件代碼多達2億行，但是，電子系統(tǒng)越復雜意味著漏洞就有可能越多，而且汽車聯(lián)網(wǎng)化后，無線接口的出現(xiàn)使可擴展的攻擊成為可能，因此汽車網(wǎng)絡系統(tǒng)更容易受到黑客侵入。
　　據(jù)了解，2015年至今，已公布的車輛被黑事件逾10次，規(guī)模最大事件為菲亞特克萊斯勒美國公司召回約140萬輛存在軟件漏洞的汽車。安全威脅不但使人們的生命受到威脅，而且更有可能遭受資產(chǎn)的損失及隱私的暴露。因此，互聯(lián)自動駕駛車輛必須首先考慮到安全保障問題。
　　原則上，任何計算機系統(tǒng)其實都存在一個黑客可能入侵的接口，計算機學專家也都明白，讓一個軟件系統(tǒng)完全沒有漏洞(bug)，這幾乎是不可能的——尤其對于那些極其復雜的系統(tǒng)。這些漏洞有時候僅僅是安全的系統(tǒng)缺陷，但有的，則可能成為被黑客利用的窗口。因此，一些非常復雜的自動駕駛汽車系統(tǒng)，很可能故意設計一些系統(tǒng)缺陷讓黑客來入侵，前提是不會導致什么問題，抑或是在容易被黑客做手腳的部分使用傳感器感知的信息來配合做出決策。例如，對人類而言很容易辨別的停車路標，很可能被黑客入侵誤導成其他符號。
　　“網(wǎng)絡安全事故正在困擾全球每一個車企，”通用首席執(zhí)行官Mary Barra在去年的公開演講中指出，“這事關公共安全”。那么汽車制造商如何防止黑客的遠程惡意攻擊呢？
　　雖然極力想要避免，但遺憾的是，目前研究人員已經(jīng)在論文中指出了許多能夠攻擊汽車制造商的手段。例如，加州圣迭戈大學研究團隊5年前公布了系列論文，其中甚至談到在行車過程中激活汽車剎車控制的黑客手段。無獨有偶，2015年黑帽技術大會上，Charlie Miller成功演示了對汽車的遠程入侵。
　　因此，與其他眾多行業(yè)一樣，汽車制造商正努力試圖開發(fā)系統(tǒng)防御技術，來避免黑客的攻擊。顯而易見的是，系統(tǒng)中的安全漏洞越少，黑客就越難有可乘之機。可以想象，未來車企將投入更多的努力用來研發(fā)安全可靠的控制系統(tǒng)。同時，與現(xiàn)今的航空客運飛行調度系統(tǒng)一致，未來的自動駕駛汽車系統(tǒng)也不會僅僅依賴單一的計算機網(wǎng)絡調配，這樣可以有效防止其中個別網(wǎng)絡受到攻擊而全體癱瘓的局面，更健壯的系統(tǒng)會允許其他自動駕駛汽車依然正常運行。
　　在智能駕駛技術不斷普及的未來，黑客的攻擊將會給自動駕駛汽車行業(yè)，甚至給整個社會帶來巨大的安全隱患，所以現(xiàn)在汽車網(wǎng)絡安全得到了越來越多的重視。
　　2016年9月，美國交通部發(fā)布了自動駕駛技術安全檢測和應用的指導性框架——《聯(lián)邦自動駕駛機動車政策》，其中提出了15項自動駕駛汽車的安全評估標準。其他歐美國家也開始制定、完善自動駕駛安全方面的法律法規(guī)。
　　此外，各大汽車廠商相繼成立與網(wǎng)絡安全相關的部門，并加快向互聯(lián)網(wǎng)領域的安全專家學習經(jīng)驗。而國內(nèi)的360、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司也都成立了車聯(lián)網(wǎng)安全部門，并不斷給特斯拉、福特等企業(yè)查找漏洞。我們有理由相信在自動駕駛及相關技術發(fā)展的同時，汽車網(wǎng)絡安全技術也會得到足夠的重視，并取得重大的突破和進展。（來源：中國智能制造網(wǎng)）