【亞洲展會信息網(wǎng)】信息革命帶來的除信息更高效地生產(chǎn)、流通和消費(fèi)外，還帶來數(shù)據(jù)的爆炸式增長。而在移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度前所未有地加快。原有對數(shù)據(jù)簡單利用是一種巨大的浪費(fèi)，各行各業(yè)開始系統(tǒng)性地對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。在大數(shù)據(jù)積累的同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算理論、實(shí)時(shí)的收集和流通通道、軟硬件環(huán)境都在成熟。

會展大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值如何實(shí)現(xiàn)？

數(shù)據(jù)如同蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)分焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等種類;按開采成本來講，露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。2017 年 1 月，工信部公布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，提出到2020年的發(fā)展目標(biāo)：大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，年均復(fù)合增長率保持30%左右。

近年來，雖然會展大數(shù)據(jù)取得不小的進(jìn)步，但大數(shù)據(jù)仍難以給會展業(yè)帶來實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。會展大數(shù)據(jù)不像電子商務(wù)、網(wǎng)游那樣有著“直接明確”的商業(yè)變現(xiàn)模式。在會展業(yè)，大部分會展企業(yè)也專注于把大數(shù)據(jù)收集和存儲到大數(shù)據(jù)平臺，但卻忽略了數(shù)據(jù)分析才能真正給會展業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式劃分為廣告/營銷、數(shù)據(jù)交易、工具與數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)報(bào)告和解決方案以及跨界融合五大項(xiàng)。筆者認(rèn)為，具體到會展業(yè)，大數(shù)據(jù)分析對商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)主要表現(xiàn)在：通過各種信息技術(shù)手段獲取展商及采購商信息，得到精準(zhǔn)的客戶畫像、在線行為以及線下觀展偏好，這些信息為主辦方改進(jìn)展會服務(wù)、精準(zhǔn)營銷提供決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值，如何分析和利用大數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。那么，會展業(yè)應(yīng)該怎樣挖掘會展大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值?

第一，打造強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和管理平臺。不同的數(shù)據(jù)平臺采集數(shù)據(jù)的方式不同，采集的內(nèi)容存有差異。比如，百度是中國最大的搜索引擎，因而掌握了中國最多的與消費(fèi)者行為特點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料;攜程是中國最大的旅游互聯(lián)網(wǎng)平臺，游客的酒店預(yù)訂、機(jī)票購買等數(shù)據(jù)十分豐富。如果企業(yè)的技術(shù)力量不足，也可以設(shè)立自己的數(shù)據(jù)收集“裝置”，譬如通過自建網(wǎng)站、開發(fā)App、微信公眾號等手段獲取數(shù)據(jù)，但自建平臺獲取數(shù)據(jù)的量往往不夠，因此可借助第三方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺通過向參會者提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式采集數(shù)據(jù)信息。

第二，獲取數(shù)據(jù)運(yùn)算和數(shù)據(jù)分析報(bào)告。數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大眾產(chǎn)品最大的不同在于，它具有很強(qiáng)的定制性，通過成熟的技術(shù)手段獲取的數(shù)據(jù)，通常只是海量數(shù)據(jù)而已，可直接使用的很少。這就需要企業(yè)根據(jù)自己的需要，對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算、分析，通過挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才是具有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

會展企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作可分為以下三個(gè)步驟：

首先，會展企業(yè)要明確自己的業(yè)務(wù)需求，按照業(yè)務(wù)驅(qū)動的角度，了解業(yè)務(wù)部門需要解決的問題，所要達(dá)成的效果怎樣，依據(jù)這些需求來實(shí)施部署商業(yè)智能工具。

其次，數(shù)據(jù)結(jié)合與關(guān)聯(lián)。由于企業(yè)數(shù)據(jù)海量的特點(diǎn)和多元化的結(jié)構(gòu)形式，需要商業(yè)分析工具具有海量的數(shù)據(jù)探索和分析能力，能夠?qū)崟r(shí)有效地與已有數(shù)據(jù)結(jié)合，產(chǎn)生精確的行動方向。

再次，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才。數(shù)據(jù)分析方面，商業(yè)智能系統(tǒng)的部署是關(guān)鍵，但業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析水平也同樣重要。這就要求數(shù)據(jù)人員在信息過程管理中逐漸培養(yǎng)科學(xué)化管理意識，從而形成對企業(yè)數(shù)據(jù)的綜合管理。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)精細(xì)、復(fù)雜而且耗時(shí)的工作，會展企業(yè)也可以借助第三方服務(wù)，降低企業(yè)數(shù)據(jù)分析的成本。

無論采取哪種方式，使用哪家平臺的數(shù)據(jù)，企業(yè)都要做好自己的需求分析和對數(shù)據(jù)價(jià)值的要求。此外，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可執(zhí)行性和落地性也是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值體現(xiàn)。

最后，大數(shù)據(jù)除了在會展立項(xiàng)、精準(zhǔn)營銷、精細(xì)化管理和運(yùn)營等方面將發(fā)揮作用外，圍繞人員流動密集、物流集中的會展活動，還有其他層面的應(yīng)用。如何利用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)會展業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新和流程再造，是每個(gè)會展人需要思考的問題。

亞洲流體網(wǎng)（www.liuti.cn）責(zé)任編輯：黃能文，QQ：2355932152