人工智能和機器學習是否可以檢測消費者刷付銀行卡？很多銀行正在開發防止欺詐交易的系統和業務，以便銀行可以在損害消費者利益之前通知并讓其取得控制權。如今，從智能冰箱到自動駕駛汽車等一切都變得智能化，而銀行業和金融服務在此方面也不甘落后。在未來幾年，人工智能和大數據將徹底改變銀行為客戶提供服務的方式。

　　從創建更好的客戶體驗和提供個性化的財務建議，到自動化流程和管理工作以及降低組織的內部成本，銀行可以通過利用人工智能和大數據而顯著受益。以下是人工智能和大數據將在2019年改變銀行業務的一些*有趣的方式。

1．防止透支費用和其他處罰

　　銀行的很多客戶覺得有必要制定自動儲蓄計劃，但如果出現意外收費將會導致透支。通過銀行的人工智能解決方案，可以緩解這種情況。通過遠期現金流量預測、匯總賬戶數據和數據驅動的智能意識等步驟，銀行可以將轉賬信息保存到自動儲蓄賬戶，并提醒客戶可能透支并建議充值，并采取其他措施防止透支。

　　Metro銀行已經通過Insights實現了這一目標，Insights是一款應用程序內的資金管理工具，可以讓客戶完全掌控自己的財務狀況。當沒有足夠的資金來支付可能的開支時，它會提醒客戶，建議在自動付款到期之前進行充值，如果客戶意外地被多次收取費用，則會發出警告，并在發生任何異?；顒訒r提醒客戶。

　　在這個信息時代，人們希望Domino的應用程序記住*喜歡的比薩餅，或讓Netflix推薦*喜歡的節目，而客戶肯定希望銀行對于不尋常的收費進行提醒。值得慶幸的是，人工智能、大數據和商業智能正在迅速實現這一目標。

2． 提供個性化理財建議

　　J．D． Power公司在2018年發布的零售銀行業務咨詢報告表明，78％的客戶希望從他們的銀行獲得財務建議和指導。但是，只有28％的客戶表示獲得了建議。

　　調查還發現，客戶*常見的問題是退休、投資、跟蹤支出和儲蓄機會。數據和人工智能再一次讓銀行有效地做到這一點。例如，富國銀行幫助客戶控制他們的財務狀況，從增加支出提醒到即將到來的支付提醒。加拿大皇家銀行因提供個人理財服務榮獲2018年著名模范銀行獎。如今，所有幾乎主要銀行都在積極地使用人工智能和大數據來幫助客戶跟蹤他們的支出，并獲得個性化的報告，以及接收關于如何能夠節省更多費用、支付到期賬單、避免處罰和更好地管理個人財務的建議。

3．檢測欺詐并防止網絡安全風險

　　網絡欺詐每年使銀行和客戶損失數十億美元。如果人工智能和機器學習可以解決銀行業的欺詐和網絡安全問題，客戶和銀行都可以從中受益。這項技術一直存在，而且變得越來越智能。銀行可以開發可以使用深度學習和機器學習的程序，以更好地識別哪種交易對客戶來說是不尋常的。其訣竅在于更準確直觀地理解，防止過多標記不具有欺詐性的費用給客戶帶來不便。

　　機器學習和深層神經的進步為打擊在線欺詐和網絡犯罪開辟了新的領域。正在開發基于人們思考方式的新算法。雖然這聽起來有些像科幻小說，但是通過研究當前的交易是合法的或欺詐性的交易，可以得知客戶消費模式和判斷的技術的發展階段，并且很快就會成為現實。

4．個性化的客戶體驗

　　如今，客戶的便利已經成為成功企業的首要任務時。不幸的是，銀行在很大程度上保持冷淡和疏遠。一般的客戶對銀行的政策、條款和條件、意外事件以及銀行內部發生的一切都知之甚少。

　　人工智能和大數據可以改變這一點。它可以幫助銀行創造更加友好的客戶氛圍，為客戶提供愉快的數字銀行體驗。例如，銀行現在正在采用技術來分析客戶的消費習慣，并深入了解他們的銀行業務。這有助于銀行為客戶提供個性化建議，讓他們了解可能錯過的所有儲蓄機會、可能尚未兌現的積分、可以轉移更高利率的賬戶，以及其他節省資金的方法。

5．改善客戶服務

　　通常，用戶可以通過聯系銀行工作人員解決問題，但在通常情況下，用戶仍然無法獲得明確的答案，然后需要親自去銀行解決。在提供客戶服務方面，銀行可以使用人工智能自動執行大量任務，創建更智能的自助服務解決方案，讓客戶自己解決問題，當需要銀行員工干預時，數據可以使銀行員工更好地幫助客戶。毋庸置疑，更好的人工智能客戶服務和自助服務解決方案可幫助銀行降低成本，并節省工時。

結論

　　雖然，很多人并不了解智能算法如何實施以及人工智能和大數據能完成多少任務。然而隨著人們所做的一切都以數字化的速度發展，銀行也必須采用更多新興技術，并使用人工智能、大數據和預測分析等技術來改善、增強、保護銀行業務。