【亞洲設備網訊】9月13日，美國麻省獨立研究機構Forrester發布研究報告稱，未來五年，人類有6%的工作職位將被人工智能取代，其中包括客服、租車服務行業等職位。

報告指出，在2021年，機器人將能更好地理解人類語言，改善學習能力，并能應對更復雜的情況，因此替代人類的能力大大提高。

人工智能會讓誰下崗：駕駛員等職位或將被機器人取代

英國雜志《經濟學人》之前的報道也顯示，在一項覆蓋702個工種的調查中，美國有47%的工作在未來都有被自動化的可能，包括電話營銷員、會計審計、零售人員等職位很有可能由人工智能來代替。

而我想說的是，人工智能取代人工，可能用不了五年。人工智能在企業的應用，已經開始了!

案例一：智能出行——被取代員工：駕駛員、助理、內審、財務出納等

最近在一次互聯網+會議上，一家創新出行公司針對企業用車提出了一個耳目一新的方案。簡單地說，這個提案就是一款類似滴滴打車的軟件，但只針對企業員工使用。該公司號稱擁有注冊車輛及專業司機百萬，可以保證客戶呼叫后平均30秒內就有車輛應答，并在5分鐘之內供車給客戶使用。也就是說，理想的話，你的企業一輛車也不用養了。

車輛使用，在每家企業都是很大的支出，公司高層以及銷售業務員的用車每個月成本都很高。高管在公司的用車都是專車專用，但是高管們業務繁忙，頻繁出差，實際上一輛車的公務使用率很低，養車養司機，基本都是給高管太太們在接送孩子和買菜。而針對員工用車，現在企業通行的做法有兩種：要么給銷售直接發放用車補貼，要么是根據使用情況實報實銷，可是這兩者都有很大弊病。前者補貼金額一般都遠大于實際支出，對一線員工來說，這筆錢被當成一種福利收入;而后者的真實性一直令企業頭疼，雖然企業現在都要求員工在報銷的時候寫清楚使用目的，乃至具體路線，可是這要靠員工自覺，等同于沒有約束。一張小小的發票，根本無法反映實際車輛使用情況，員工是不是去拜訪客戶企業根本不知道，對成本也無法控制。

那么使用這個軟件后呢?公司人員的每次用車就都有后臺的人工智能在管理了，當然，說得不好聽就是監控。比如，通過車輛定位這個功能，基本就可以杜絕公車私用的情況了。甚至，通過行車路線的數據分析，可以看出重點客戶在區域內的分布，以及員工對客戶的拜訪頻率，供業務總結和改善流程使用。

再看使用智能出行對員工崗位的影響。首先，司機不用養了，實際上現在很多企業的司機，已經去開專車了。等到自動駕駛再成熟，駕駛員就徹底成為一個字典上的名詞解釋了。

而助理們，不必再去訂車了，耗時耗力貼車費發票報銷這個環節也不存在了，因為公司對公司的結算可以按月或者按照季度來。

緊接著，查核單據、檢驗發票、報銷付款這些流程也都沒有了。

想想看，是不是公司很多人都可以走人了?

案例二：智能比價——被取代員工：采購

在企業中，采購的重要性不言而喻。大小公司，一分錢都恨不得掰開花，所以公司采購員的KPI(核心考核指標)都是看能為公司省多少錢。

有了人工智能，我們還需要采購嗎?

現在，在一些歐美公司，供應商參與競標，已經被要求使用智能比價系統。以前一輪輪比價，一封封郵件，不斷地填寫Rate Card(比價平衡記分卡)，甚至雙方當面鑼對面鼓，或者在飯桌前后談價格的時代，即將過去了。

這種比價系統，可以根據每個項目的需要，要求參與競標的供應商在一定的時間內，在網絡上或者其他終端填寫服務的內容，并且給出最后報價。而比價過程，為半開放狀態。報價方雖然看不到自己的對手的價格，可是可以看到其他公司什么時候出的價，和出價后的綜合排名。這個時候，為了拿到業務，供應商就不得不考慮在限期內，是不是要出最后的底價了。

人工智能可能有很多缺點，但是勝于人類的一點，就是它沒有情感，因為畢竟是機器。

出于對供應商公平起見，系統設定不給任何人第二次機會，限時比價，計算機不會給誰多一個小時，也不會像人一樣加班等報價。任何人給出了底價，過了期限，就沒有再次更改的空間。

盡管很多供應商有底氣說，我們從不用低價格作為項目投標策略(實際上公司大多時候也不愿意用價格最低的供應商)，可是當看到自己的位置在綜合排名靠后的時候，一不耐心就對人工智能妥協了，給出最低底價。這種競標過程，就不是供應商對客戶熟悉不熟悉，或者對采購負責人熟悉不熟悉能左右的了。

一邊，是公司的使用部門填寫采購需求，另一邊，是供應商報價。游戲的規則是人定的，但是裁判是人工智能，省時省力。中間的公司采購員，就可以卷鋪蓋回家了。

案例三：智能項目管理——被取代員工：項目經理、數據分析員

今年9月9日，《經濟參考報》報道，國家食品藥品監督局啟動藥物臨床試驗數據自查一年來，發現超八成新藥臨床數據涉假。報道說：“監管環節層層失守，藥企、醫生等相關主體違規問題突出。”

藥物臨床數據造假，直接后果就是可能無效藥物甚至假藥獲批。

應對這種情況，國際公司是怎么做的呢?答案還是人工智能!

早在2013年，一家跨國制藥公司研究團隊就發現，部分參與臨床的中國患者提供的數據有問題。該試驗使用數據卡，讓患者自己填寫記錄每天的服藥后數據。正常來說，同一監測指標每天數據應有波動，甚至早晚也應有變化。但是，在部分患者提交的記錄中，超過五天都是同樣的數值。

雖然這些受到質疑的數據只占所有記錄的很小一部分，并不會影響到整體的數據質量。但后來，該公司還是決定將數據記錄升級為電子系統，全程智能監控數據，取代以往的紙質記錄方式。

使用電子數據系統取代患者手填數值，首先，數據精確度將得到提升;再者，研究團隊可以實時獲取數據，根據數據質量情況立即生成報告并采取相應的行動，這樣就會基本杜絕患者在一段時間后憑記憶補填數據的違規現象。總而言之，采用智能電子系統能顯著提升數據質量和準確性。

當然，這么做無疑成本大大提高了。可是，中間很多項目管理人員，數據錄入分析員，他們的工作就不需要了，養一個人也不便宜，這么算，成本也沒高多少。

更為重要的是，這種涉及藥品的管理項目，成本往往不是衡量項目成功與否的唯一標準。用高成本的人工智能確保了數據的真實和藥物的可靠，確保了每個數據可追溯，大大避免了人工管理失誤而造成貽誤病情、乃至危害生命，這無疑是值得的，因此這種智能管理模式在行業內在近年得到了很大推廣。

當然，上面三個例子只是眾多人工智能取代人力的一部分案例，人工智能替代人的例子也不是在每個行業、每個公司都會實現。飛機自動駕駛早就有了，但是應對復雜天氣、地形、起降過程控制還是需要飛行員的經驗。根據醫學檢測化驗結果可以給出診斷的機器醫生Watson，IBM早就開發了，但離達到“常常去幫助，總是去安慰”的醫學倫理還有很大距離。足球場上雖然錯誤判罰很多，可是人還是裁判，因為大多數人覺得錯判本來就是足球的一部分。

但毫無疑問，智能代替人工的時代，已經開啟了。這不是狼來了，這是比Alpha狗戰勝世界圍棋冠軍還需要讓我們認真對待的事情。

作為企業，我們要擁抱未來，抱著開放的心態看人工智能并且考慮如何加以利用，分析未來的崗位需求，更合理設置分工。而員工自己，要不斷學習，從事更有戰略性以及創造性地工作，否則哪天我們就真被替代了。