中國石化報2018年04月27日訊 目前，能源行業正開始應用信息技術領域的最新成果。谷歌、Facebook、亞馬遜等公司使用的先進數據分析等方法，正越來越多被應用于能源行業。

　　被開辟的新領域包括：巖層分析，以便在油區更精確地鉆井;油層模型，使相關油田在整個生命周期的產出最大化;自動化，使開采作業更安全、更高效、成本更低。

　　油企數據應用的改變

　　這些創新帶來的產出增加將給油價帶來下行壓力，給電動汽車之類的競爭性技術帶來阻力，還會給其他國家無法以同樣方式削減成本的生產商帶來困難。這種局面還意味著，給石油行業許多參與者帶來劇變，導致失業，以及工作模式和文化的變化。

　　咨詢公司伍德麥肯錫的馬特·羅杰斯表示，預測者未能充分把握即將到來的變化的規模。人們并未在供應側模型中計入這將帶來多少額外的石油產量，十年后的世界將讓人感覺有很大不同。

　　幾十年來，石油行業一直處于信息技術進步的前沿。20世紀60年代末，BP前首席執行官約翰·布朗使用一臺當時極先進的電腦在阿拉斯加繪制油層。

　　而現在的不同之處在于，云計算服務的發展使得以相對較低成本存儲和分析數據成為可能，從而為更多企業打開了新應用的大門。石油行業產生大量數據，且數量一直在增加。采集數據的傳感器成本正在下降，技術含量不斷提升，使監測鉆井等作業的更多方面成為可能。

　　雪佛龍首席信息官比爾·布勞恩表示，公司處理的數據量每12～18個月就翻一番。該公司在哈薩克斯坦Tengiz油田的擴建項目將包含約100萬個傳感器。

　　然而，石油行業的很多數據從未被使用過。油服公司貝克休斯的數字產品管理主管比努·馬修表示，“大量數據被采集，其中很多是孤立的，實際上只有一小部分得到分析”。

　　阿納達科石油公司首席執行官阿爾·沃克去年在美國休斯敦舉行的劍橋能源周會議上表示，盡管該公司記錄了大量數據，但并沒怎么利用，“我們有TB級的海量地震勘測數據，但或許只用了其中的5%”。

　　現在這種局面正在改變。以往由工程師在現場記錄在筆記本電腦或手寫在本子上的數據現在可自動傳送回辦公室，可以追溯至幾十年前的舊記錄正被轉化為一致的數據集。咨詢公司埃森哲去年對石油行業高管進行的一項調查發現，70%的受訪者將加大對數字技術的投資力度，重點是數據存儲和服務。“數據就是新石油”，許多公司正尋找將數據轉化為石油的方法。

　　IT公司和石油公司之間已大量結成聯盟。微軟去年與油服公司哈里伯頓和雪佛龍結成戰略合作伙伴關系，制造用于視頻游戲的高性能芯片的英偉達一直與油服公司斯倫貝謝、哈里伯頓合作，以便將技術用于查看和解讀地震勘測信息。一年前，英偉達宣布與貝克休斯合作，利用人工智能幫助開采和加工石油和天然氣。

　　數字技術的降本效果

　　新技術帶來了很多商業機會。斯倫貝謝利用電阻率測井法來測繪地下巖層，探測地下油氣層狀況仍是該公司的核心競爭力，但其正擴大服務范圍。去年，斯倫貝謝推出了一款名為Delfi的新軟件系統，可用于整合和協調油井設計、鉆井和完井方式，最大限度提高油田產出。

　　斯倫貝謝負責技術的執行副總裁貝拉尼希望，到今年底，石油公司將在美國乃至世界各地常態化使用這項技術。在美國的頁巖油田，這一新系統有望在未來十年內使生產成本降低40%。

　　其他人對數字技術帶來影響的估計更保守。國際能源署去年提出，數字技術有望使油氣生產成本降低10%～20%。

　　但貝拉尼表示，數字化代表了行業經濟性的一大巨變，就像水平鉆井和水力壓裂技術的進步在約15年前首次使頁巖氣生產具備商業可行性那樣。這或許有助于使油價保持在合理水平，也就是每桶60～70美元，讓每家企業都能以經濟上可行的方式生產。

　　和斯倫貝謝一樣，通用電氣也選擇把一部分數字業務放在舊金山灣區，以便與當地IT公司和斯坦福大學建立聯系，并利用該地區的人才資源。

　　最快采取行動抓住新技術潛力的參與者是北美的頁巖油氣產業。近年來，在有時被稱為“頁巖2.0”的各種技術革新的推動下，其生產率出現大幅提升。但迄今的進展很大程度上還是一個試錯的過程：用一種新方法進行試驗，如果看起來管用，就繼續進行下去。

　　數據分析提供了一個機會，讓試驗更科學，并為生產率注入新活力。一些初步成果已顯示出光明前景：BP首席執行官戴德利最近表示，與硅谷一家初創企業合作開發了一種優化模型，將試點項目中的180口油井的產量提高了20%。

　　在美國頁巖油產業，目前僅能采收8%～10%的石油儲量。如果新系統能將采收率提高幾個百分點，結果將是戲劇性的。

　　頁巖油氣產業還有很大的自動化空間。貝拉尼表示，現在一個鉆井平臺上可能有26名工作人員，而5年后可能5人就夠了。

　　布勞恩表示，“如今人力主要的作用是操控鉆頭。但我們相信，這種操作將日益自動化，并交由電腦處理，就像飛機上的自動駕駛儀一樣”。

　　石油行業競爭的“籌碼”

　　自動化程度已開始上升。斯倫貝謝已將水平鉆井專家從現場轉移到休斯敦的辦公室，專家可以一次監視6口、而非僅1口油井的作業。就像被最新一輪創新浪潮顛覆的其他行業一樣，石油行業面臨著巨大變化，包括失業和用工模式轉變。

　　實現新技術的全部潛力將意味著引進更多具備軟件和數據科學技能的人才，還將意味著徹底改變公司結構。埃森哲的考薩爾·卡齊爾巴什說，“還有很多問題有待解決，這是重大的管理轉型，需要技術變革和運營變革”。

　　如果這種轉型能成功完成，采用新數字技術將幫助石油和天然氣抵御可再生能源、蓄電池儲能和電動汽車日益增長的威脅。新能源技術正迅速提高效率和降低成本，但它們在化石燃料領域的老對手并沒有止步不前。

　　能源行業已成為網絡攻擊的主要目標，如2012年和2016年襲擊沙特阿美的Shamoon和Shamoon　2病毒。移動互聯網的增多、對作業數據加大利用和自動化帶來了新漏洞，因此石油公司需要采用最先進的技術來保護自己。

　　核心閱讀

　　油氣行業已開始采用因現代計算機而變得可能的新方法，這些方法往往采用“機器學習”，是一種利用算法的人工智能形式，通過研究大型數據集得出結論。應用場合包括：

　　○地震勘測分析

　　利用地震勘測和其他勘測來繪制地下數英里處巖層和油氣藏位置。強大的計算機能使企業對難以觀測的地區的地質情況加深了解，并準確預測哪里有望找到石油。

　　○生產優化

　　現代技術讓企業得以實現油田價值的最大化，有時會抑制初始產量，以獲得更高的最終回報。

　　○預見性維護

　　研究關于設備部件的所有數據，可以發現何時可能發生故障的跡象，以便在損壞前進行修理或更換。結果是更安全，且有能力簡化維護日程表。

　　○自動化

　　智能和網聯設備的普及意味著，曾經在井口或加工廠需要熟練員工操作的流程可越來越多以遠程方式操作。結果將是降低勞動力成本，減少危險環境中的工人數量，提高安全性和效率。