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我國人工智能發展遇關鍵瓶頸

作者: 2018年06月15日 來源:全球化工設備網 瀏覽量:
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近年來,人工智能技術飛速發展,成為了全球各國新的競爭“高地”。在熱潮涌動背后,人工智能人才缺乏的問題日漸凸顯,我國為此正從多個方面推動解決。  從自動駕駛汽車到無人機,從語音助手到智能機器人,從刷臉支
近年來,人工智能技術飛速發展,成為了全球各國新的競爭“高地”。在熱潮涌動背后,人工智能人才缺乏的問題日漸凸顯,我國為此正從多個方面推動解決。

  從自動駕駛汽車到無人機,從語音助手到智能機器人,從刷臉支付到“網證”……很顯然,被稱為未來科技的人工智能正加速與我們的日常生活相融合。人工智能不僅在科技進步中發光發熱,同時也在改變著很多細微小事。

  隨著人工智能技術的持續升級,未來人工智能與各行各業的交融將日益深入,并推動著全球各國的經濟轉型升級與產業變革。在不斷升溫的態勢下,人工智能人才短缺的問題加速凸顯,成為全世界關注的焦點。

  高端人才緊缺

  對于一個國家的經濟發展、產業轉型和科技進步而言,人工智能有著至關重要的作用。近年來,我國人工智能產業迅速崛起,預計到2020年,產業規模將超過1500億元。我國政府對于人工智能領域的發展也愈發重視,陸續出臺諸多政策予以支持。

  人工智能的發展關鍵在與技術研發、落地,而這些環節都離不開專業、高端人才的參與。但是我國人工智能人才缺口已經超過500萬,特別是在高端人才領域,緊缺局面更甚。

  鑒于此,我國許多企業不得不遠赴海外挖掘相關人才。例如我國BAT三巨頭紛紛在美國設立研究院或是開展人才培育計劃,大力引進海外高端人才,積極提升企業人才實力。其中,曾任職百度的吳恩達以及退居幕后的原百度總裁陸奇等都是人工智能領域的頂尖大咖。

  從我國實際情況分析來看,當前在人工智能產業人才方面主要存在兩個問題。一是人工智能人才供求失衡,迅速增長的求職者難以滿足產業對于人才數量與質量的需求;二是人工智能人才分布不均,現有人才大多集中于應用端,在基礎理論與技術研發兩個核心環節的人才儲備十分薄弱。

  人工智能教育加速推進

  在人工智能時代,人才競爭將是根本上的競爭,誰能夠順應潮流,在人工智能人才的正對與培養上搶占主動,那么誰就有希望獲得未來人工智能產業化的主導優勢。因此,近兩年來,我國開始大力推進人工智能教育發展,不斷完善人才培養體系。

  2017年7月,我國正式發布了《新一代人工智能發展規劃》,明確指出人工智能已經成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎,應逐步開展全民智能教育項目,在中小學階段設置人工智能相關課程。

  日前,我國第一本面向中學生的AI教材——《人工智能基礎(高中版)》正式發布。據了解,全國已有數十所學校引入了該教材作為選修課或校本課程,未來有望獲得進一步推廣。

  不僅僅是在基礎教育領域,在高等教育領域,人工智能教育也在積極落實。2018年4月,教育部發布關于印發《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知,提出高校未來將形成“人工智能+X”的復合專業培養新模式,并引導高校不斷提升人工智能領域科技創新、人才培養和服務國家需求能力。

  其實在此之前,高校設立人工智能專業就已經成為一股新風潮。《高等學校人工智能創新行動計劃》發布之后,開設人工智能專業和人工智能學院更是持續升溫。據不完全統計,僅在5月份,就有天津大學、南開大學、南京大學、吉林大學四所高校舉行了人工智能學院的揭牌儀式。

  校企合作成新亮點

  人工智能的發展時不我待。推進人工智能教育固然是立足長久之計,但是要想迅速彌補人才缺口,顯然還需要從其他渠道想辦法。除了從海外引進高端人才之外,通過校企合作來加快人工智能優秀人才培養也成為了一種新的選擇。

  實際上,在國外校企合作培養人工智能人才已經形成較為成熟的機制,而我國在校企合作培養人才方面也積累了不少經驗。借助高校教育資源、人才儲備、研發能力,以及企業的市場優勢、技術經驗等,雙方的合作能夠有效解決人工智能人才成長緩慢的難題,盡快培養出符合市場需求的相關人才。

  高校與企業各司其職,聯合培養人工智能人才帶來了多贏局面,也為我國目前面臨的人才困境帶來了新的突破口。與此同時,校企合作培養人才不僅為高校學生提供了更廣泛的就業機會,也為他們提供了難得的接觸企業文化和市場經驗的機遇。

  未來,隨著我國在人工智能人才“引進來”、人工智能教育以及“校企合作培養”等方面取得新的進展,形成成熟體系,屆時我國將在人工智能產業化過程中,獲得更為堅實的人才力量支撐,從而在愈發白熱化的國際競爭中立于不敗之地。
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