人工智能（AI）已經(jīng)在很大程度上有能力顛覆現(xiàn)有的行業(yè)正統(tǒng)觀念以及市場(chǎng)。但它會(huì)顛覆你的文化嗎？

　　人工智能已成為高管和董事會(huì)的必要話題。告訴我一個(gè)行業(yè)，我就會(huì)告訴你人工智能的應(yīng)用，人工智能已抓住了管理層的注意力，吸引了預(yù)算和人員（通常來(lái)自不太有吸引力的項(xiàng)目）。在醫(yī)療領(lǐng)域加快疾病診斷速度，在金融服務(wù)領(lǐng)域降低風(fēng)險(xiǎn)行為，在能源領(lǐng)域減少碳足跡，或使用客戶自己的語(yǔ)言回應(yīng)幫助請(qǐng)求－－所有這些工作都提供了令人信服的業(yè)務(wù)和社會(huì)價(jià)值，呈現(xiàn)出有前景的新市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，以及顛覆性。

　　管理者不愿意，通常也不想聽到的是來(lái)自內(nèi)部和外部的顛覆。初期的人工智能工作會(huì)影響員工士氣，產(chǎn)生惰性并導(dǎo)致員工流失。

我們一貫的做事方式

　　新技術(shù)通常會(huì)帶來(lái)新的交付流程。您的IT團(tuán)隊(duì)以其敏捷性為榮，但仍對(duì)技術(shù)交付進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)督，通常通過(guò)同行評(píng)審來(lái)發(fā)送代碼，以及通過(guò)敏捷開發(fā)來(lái)攻克復(fù)雜的功能。

　　但AI交付通常有自己的規(guī)則。某個(gè)制造業(yè)客戶發(fā)布了一個(gè)8階段的開發(fā)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)已成為高級(jí)分析部署工作的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法測(cè)試、培訓(xùn)和優(yōu)化模型．．．．．．雖然每個(gè)階段都設(shè)計(jì)得靈活，但整體過(guò)程會(huì)變得笨拙。

　　新的AI項(xiàng)目經(jīng)理重新設(shè)計(jì)了交付流程，發(fā)布了三個(gè)階段：（1）準(zhǔn)備和構(gòu)建；（2）培訓(xùn)和優(yōu)化；（3）測(cè)試和部署。每個(gè)人的工作職能都被擠進(jìn)了三個(gè)階段之一。AI經(jīng)理采用了Amazon Sagemaker，這是一個(gè)包含關(guān)鍵功能的開發(fā)框架，無(wú)需進(jìn)行手動(dòng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和A－B測(cè)試等步驟。開發(fā)人員開始說(shuō)道，他們的技能正在被商品化。

　　這不僅僅是IT領(lǐng)域。一家中型銀行的風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理被要求放棄他們的傳統(tǒng)分析工具，轉(zhuǎn)而相信一種可以批準(zhǔn)或拒絕信用申請(qǐng)的“黑匣子”算法。他們無(wú)法再控制被算法收集的數(shù)據(jù)。相反，人們希望風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理能接受信貸可靠性建議，而不能解釋為何做出了這些決定。一位陷入困境的抵押貸款分析師表示，“我有一個(gè)‘黃金級(jí)’客戶被拒絕提供汽車貸款，”我不得不向他的私人銀行家解釋原因。但我無(wú)法證明該決定是正確的。她也無(wú)法向這位客戶解釋被拒絕的原因，最后該客戶在其他地方辦理了這一業(yè)務(wù)。”

未制定計(jì)劃

　　新技術(shù)帶來(lái)了新的交付機(jī)制。通常是帶來(lái)新的工作角色或組織結(jié)構(gòu)。與技術(shù)本身一樣，應(yīng)對(duì)這些變化進(jìn)行有效性測(cè)試，并進(jìn)行調(diào)整以確保它們?cè)诂F(xiàn)有流程中能正常運(yùn)行。

　　倡導(dǎo)人工智能項(xiàng)目的管理者往往迷戀所謂的“臭鼬工廠”，以證明某個(gè)解決方案的有效性。這些項(xiàng)目可以快速?gòu)脑囼?yàn)項(xiàng)目變?yōu)榕鷾?zhǔn)項(xiàng)目，可將替代團(tuán)隊(duì)正式化并在項(xiàng)目測(cè)試之前對(duì)框架進(jìn)行記錄。

　　實(shí)際上，人工智能會(huì)產(chǎn)生意想不到的連鎖反應(yīng)。管理者應(yīng)該意識(shí)到人工智能工作引起的內(nèi)部變化，并在計(jì)劃中考慮這些因素：

　　新的組織結(jié)構(gòu)。 AI團(tuán)隊(duì)或工作組是否應(yīng)與現(xiàn)有分析團(tuán)隊(duì)或能力中心分開？行政管理是否也會(huì)有所不同？準(zhǔn)備好解釋原因。

　　需要新人才。許多開發(fā)人員希望使用新興的AI解決方案。習(xí)慣于高假設(shè)分析的技術(shù)人員可能缺乏AI開發(fā)技能。您是否愿意對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)，還是重新招聘新人？

　　堅(jiān)持現(xiàn)有的成功指標(biāo)，或放棄這些指標(biāo)。在許多公司，交付時(shí)間是關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)。但您可能愿意暫時(shí)放棄速度以獲得新流程和工具集的全面教程，從而降低風(fēng)險(xiǎn)。在更為關(guān)注傳統(tǒng)措施之前，要知道權(quán)衡利弊。

　　新投資。您想在AI的開發(fā)框架、自動(dòng)化和測(cè)試中投入多少時(shí)間和資金？您如何向?qū)徟Y金的高管來(lái)解釋這一工作？

　　現(xiàn)有工具或工具包已過(guò)時(shí)。AI算法可能比過(guò)去十年中使用的欺詐預(yù)測(cè)工具集更準(zhǔn)確。你愿意用新的工具替換舊的嗎？您將如何管理那些用戶，他們不愿放棄使用自己所鐘愛(ài)的軟件？他們會(huì)參與該決定嗎？

　　描述目標(biāo)。盡管他們大肆炒作，AI項(xiàng)目仍受到許多假設(shè)的影響。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)數(shù)字圖像診斷皮膚病變與測(cè)試無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)以尋找意外相關(guān)性是非常不同的。傳達(dá)目標(biāo)，即使這只是在學(xué)習(xí)新東西。

　　人工智能有可能徹底改變公司創(chuàng)造價(jià)值的方式。它還有可能引發(fā)不安并對(duì)企業(yè)目標(biāo)提出質(zhì)疑。俗話說(shuō)，有備則無(wú)患。