近年來，人工智能技術和應用發展呈現出新的趨勢。人工智能實現了從實驗技術向產業化的轉變，“深度學習＋大數據”成為人工智能發展的主要技術路線，同時人工智能應用從服務業向制造業、農業拓展。這些都使人工智能表現出愈發明顯的通用技術和基礎技術特征，對制造業的影響日漸突顯。
人工智能可優化制造業產業結構
　　一方面，人工智能將逐步淘汰某些制造業部門。人工智能會替代某些產品的功能，這類產品所屬的行業則會隨之不斷萎縮直至消失。制造業中一些傳統機械裝備及與之配套的零部件制造可能面臨市場萎縮的風險，不具有人工智能功能的傳統電子信息產品也將面臨巨大的升級壓力；
另一方面，人工智能將徹底改造某些行業。人工智能與傳統制造產品融合，短期內體現為提供一些新的功能，但最終會徹底顛覆產品和產業的架構。
　　作為一項通用目的技術，人工智能在各個產業、各個領域都有巨大的應用空間。許多新技術隨著技術成熟和市場需求擴大，最后會演化為新的行業，人工智能及相關支持技術和衍生服務也必將發展成為一個規模龐大的產業體系。
人工智能將提高制造業生產效率
　　一是人工智能可提高制造業智能化水平，延長工廠開工時間。使用更多的智能機器人意味著工廠和車間可以實現更長的作業時間，企業不需要負擔多余的加班費用就能夠讓工廠24小時開工運轉，美國、日本、德國等國家都已經出現了不停工的“無人工廠”；
　　二是人工智能可促進生產與需求的匹配，提高生產線的柔性。人工智能通過預測市場趨勢，在整個產業鏈上科學安排生產計劃，使各個環節在滿足需求的前提下保持最低庫存，甚至是“零庫存”，同時提高需求與產品的匹配效率；
　　三是人工智能可提升質檢水平，提高產品良品率。人工智能在生產線各個環節全面實時監控，與傳統方式相比，人工智能對生產過程的監控能大幅度提高企業對產品質量的監管和控制能力，降低產品不良率，提高生產效率。有的企業采用人工智能對產品生產過程進行全面質檢，每年可增加上億元利潤。
人工智能發展會改變制造業國際分工格局
　　人工智能將重塑全球制造業價值鏈，形成一套新的國際分工體系，對傳統的制造業國際分工產生重大影響。
　　一方面，人工智能在傳統價值鏈上增加新的環節，這一環節成為價值鏈上新的制高點，發達國家正在努力搶占這一制高點以強化其制造業對全球分工的主導；
　　另一方面，人工智能也改變了傳統價值鏈形態，發展中國家的勞動力成本優勢將繼續減弱。
　　與其他發展中國家一樣，我國制造業在與發達國家的競爭中，仍然具有勞動力成本優勢，但人工智能的更多應用會削弱這一優勢；同時，我國勞動力成本不斷上漲，用工成本高企已經成為沿海發達地區制造業發展的瓶頸，而人工智能的應用則可以緩解這一壓力。從這個角度看，我國加快人工智能在制造業的應用，會產生較為復雜的影響。
　　我國在制造環節實現人工智能應用場景優化及商業布局方面具有優勢，應充分利用這些優勢，進一步整合利用全球創新資源，尤其是人工智能基礎技術、核心技術及關鍵零部件、裝備領域方面的創新資源。要鼓勵龍頭制造企業以應用技術上的優勢、龐大的國內市場和較強的資本力量為后盾，加強與國際領先企業在核心技術、關鍵技術方面的研發合作，盡可能地融入發達國家的當地創新網絡，逐漸積累能力。
　　應鼓勵我國領先制造業企業通過在海外聯合設立人工智能研發機構，加強科技合作與信息交流，充分利用國際技術、資本、人才等創新資源，提升核心技術和關鍵技術領域的研發能力。
準確地把握人工智能技術及產業的發展趨勢
　　要更為關注制定技術戰略圖及研判發展趨勢的過程，在這一過程中，不僅要形成對人工智能技術發展趨勢的共識，而且要形成學術界與產業界之間的知識交流與互動，推動有關方面圍繞人工智能技術發展方向及可能的突破口進行深入交流和探討，促進知識融合、擴展和深化，為技術創新與應用發展奠定基礎。
加強人工智能對制造業轉型升級的促進作用
　　在新一輪國際分工格局中，我國需慎重選擇人工智能發展的重點領域和方向，著力打造特色，向高端環節發力。應該看到，制造業是我國國際競爭力較強的部門，應審慎把握人工智能的投資重點，牢牢抓住優勢制造領域率先發展人工智能應用的戰略先機。同時，也需要在圖像、語音識別等領域切實發力。
重視人工智能發展中出現的法律等社會問題
　　隨著人工智能發展，需要盡快建立適當有效的機制，準確評估人工智能發展帶來的倫理道德、法律問題及社會影響。應建立相關機構，比如人工智能委員會，監管不斷變化的科技實踐，這一機構需包括具有廣泛代表性的專家、從業人員、非政府代表等，同時建立明確的規則，確保決策過程的透明性，構建結構合理的責任體系。