人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。人工智能加速發展，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。加快發展新一代人工智能，是我國贏得全球科技競爭主動權的戰略抓手，是推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要途徑。

　　總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調：“我們要深入把握新一代人工智能發展的特點，加強人工智能和產業發展融合，為高質量發展提供新動能。”當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，迫切需要通過新一代人工智能等重大創新來添薪續力。

人工智能與產業發展融合潛力巨大

　　近年來，人工智能技術發展迅速，成為炙手可熱的全球科技新寵。據《中國人工智能發展報告2018》數據顯示，截至2018年6月，全球人工智能企業數量達到4925家，美國以2028家位列榜首，我國以1011家位居第二。該報告還指出，在專利申請方面，中國已經成為全球人工智能專利布局*多的國家，數量略微*美國和日本。從國際比較來看，中國在人工智能技術發展與應用市場已經步入國際*行列。另外，根據世界知名研究機構Gartner發布的預測報告，到2022年，全球人工智能驅動的商業價值將高達3．9萬億美元。可見，人工智能與產業發展融合有著巨大潛力，我國“人工智能＋產業”也大有可為。

　　從現實看，當前人工智能與產業發展融合*好的領域是交通和醫療。在交通領域的應用主要集中在無人駕駛和智慧交通方面。比如，百度公司于2015年成功完成無人駕駛汽車的路測試驗，能夠通過實時路況信息和定位分析，決定汽車行駛方向和快慢。人們生活中常用的地圖軟件具有定位、制定路線、語音導航、實時路況等功能，能進行實時、準確和高效的綜合管理。在醫療行業中，無論是計算系統，還是藥物發現、輔助診斷和智能機器人的應用，人工智能技術的價值都得到了很好的體現。德國近年來一直致力于利用信息化技術打造創新工業系統，其中西門子公司利用人工智能來優化工業設施，將人工智能應用于配電、電機和軌道技術等領域的各種實踐中，不僅實現了智能生產，還降低了制造成本和能耗，提高了設備使用效率，大大提升了德國工業在國際上的競爭力。

人工智能與產業發展融合的思路、路徑

　　人工智能呈現出的深度學習、跨界融合、人機協同等特征，能與產業發展的基礎層、技術層和應用層相互配合、相互促進，這應是今后人工智能與產業發展融合的主要方向。

　　在基礎層和技術層面，要加強基礎設施建設、基礎理論研究和技術創新。人工智能深度學習的本質是模擬人腦的機制，逐級分析和解釋數據，并學習樣本數據的內在規律，*終目標是讓機器具有一定的學習分析能力。數據是人工智能時代的基礎設施，我們要深刻認識基礎設施的重要性，利用理論和技術創新來充分挖掘海量數據中有價值的信息，從而實現數據價值*大化。一方面，要加強政策引導，加大資金支持力度。在基礎設施投資方面，擴大對人工智能產業基礎設施建設的支出，鼓勵企業集中力量在人工智能操作系統、無監督學習算法等基礎研發重點環節取得突破。另一方面，企業間要加強基礎技術的共建共享，建立和完善產學研科技創新合作機制，構建產學研、產產或企企創新聯合體，實現互利共贏，為人工智能產業生態圈的建立打下堅實基礎。

　　在應用層面，研究制定有針對性的產業、財政稅收和人才政策。目前各地區人工智能產業發展水平不一，應當根據各地區發展特色，建立健全有針對性的產業政策。比如說，在旅游城市，著重發展智慧旅游；在以制造業為主的地區，著力提高制造業的智能化水平等。同時，要制定有效的財政稅收優惠政策和人才政策。在新產品研發和投入市場初期，給予企業一定的財政補貼和稅收減免。在與傳統產業相融合的過程中要關注人機協同，既要加強技術創新，也要重視人才的培養與引進。人工智能發展需要大量技術型和復合型人才，高端人才建設是人工智能發展的重中之重。一是制定和完善人才培養政策。把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業等機構合作加強人工智能學科建設，大力培養人工智能和產業融合所需的高端人才和高水平創新團隊。二是進一步優化人才發展環境，加大人工智能高端人才和團隊的引進力度，探索高層次人才的國際對接和服務機制，努力打造人工智能人才高地。

　　充分整合行業力量，以龍頭企業為核心搭建產業鏈平臺。要著力培育一批具有行業*帶動作用的人工智能企業，引導其與上下游中小企業加強協作，發揮各自優勢，加快協同合作與創新發展，盡快建立起從基礎研發、平臺技術開發到應用落地的人工智能產業生態鏈條，并*終支撐起人工智能在各行業的終端應用。比如，百度將人工智能列為公司核心戰略，先后宣布開放百度大腦開放平臺、百度深度學習平臺，并牽頭成立“中國深度學習技術及應用國家工程實驗室”，致力于以百度為核心，聯合合作伙伴一起推出*的深度學習平臺、生物特征識別平臺等七大AI應用平臺。阿里巴巴的人工智能ET擁有全球*的人工智能技術，具備語音識別與合成、圖像／視頻識別、交通預測、情感分析等多項技能，廣泛應用于工業制造、城市交通、醫療健康等數十個垂直領域。龍頭企業發揮帶動*作用，將有力地促進人工智能與產業發展融合。